Methodik

Käuferschutz Relevanz-Audit (KRA v1.0)

Wir sind KI-Relevanz-Auditor: Der KRA v1.0 ist ein technisches Verfahren in Anwendung des Prüfverfahren V-KI 26 (Korpilla-Verfahren) von Oliver Korpilla zur Validierung digitaler Firmen-Relevanz bei Google, ChatGPT und Gemini.

5 Achsen — ein Risk-Score

Sentiment — Stimmungsverlauf der letzten 90 Tage.
Aktualität — Frische negativer Signale, gewichtet nach Tagen.
Volumen — Verhältnis aus Bewertungsanzahl und Negativlast.
Schlüsselwörter — Vorwürfe (z.B. „Betrug“, „Abzocke“).
Drift — Abweichung Ihres Profils vom Branchen-Mittel.

Volumen-gewichteter Risk-Score

raw   = Σ ( severity × freshness )
vol   = 1 + 5 / √( rating_count )
score = round( min(100, 100 · raw·vol / (raw·vol + K)) )

Profile mit wenigen, frischen negativen Bewertungen erhalten zu Recht ein höheres Risiko-Gewicht als Profile mit großem Bewertungs-Polster.

Live-Beispielrechnung

Probieren Sie den Score selbst

Verschieben Sie die Regler — der Score reagiert nach derselben Formel, die wir produktiv einsetzen.

Negative Bewertungen (≤ 90 Tage)3Tage seit letztem Negativ-Eintrag20 TageBewertungen gesamt40Vorwürfe im Text (z. B. „Betrug“)1

Risk-Scoreraw 1.75 · vol 1.79

28/ 100 — mittel

Was wir nicht tun

Käuferschutz.de leistet keine Rechtsberatung. Unser Verfahren ist eine technische Signal-Sanierung und Entitäts-Validierung — keine anwaltliche Tätigkeit.